Americká CDC zaplatila 473 000 dolarů umělé inteligenci za vymýšlení falešných pandemií chřipky
Podle oznámení o udělení grantů od amerického ministerstva zdravotnictví a sociálních služeb ze dne 15. září 2026 udělila Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) Northeastern University v Bostonu 473 342 dolarů na FLUSTORM, pětiletý projekt integrující umělou inteligenci (AI), scénáře syntetické pandemie chřipky a vládní podporu pro rozhodování v oblasti veřejného zdraví.
CDC financuje technologii, která dokáže generovat falešné pandemické hrozby, jež neexistují jako pozorovaná ohniska, vypočítat jejich hypotetické důsledky a sdílet tyto předpovědi s vládními agenturami.
V oznámení o udělení ceny se uvádí:
„Centrum pro předpovídání chřipky a modelování scénářů na podporu připravenosti, prevence a reakce CDC a jeho partnerů v oblasti veřejného zdraví na sezónní a pandemickou chřipku.“
„Spojením dlouholetých zkušeností s operačními prognózami s novými metodologickými a infrastrukturními příspěvky FLUSTORM posílí schopnost CDC vytvářet, vyhodnocovat, sjednocovat a sdělovat prognózy chřipky a projekce scénářů pro sezónní přípravu a reakci na pandemie chřipky.“
Financování probíhá od 30. září 2026 do 29. září 2031.
Ústředním problémem, kterým se musí regulátoři zabývat, je podvodné předpovídání hrozeb.
Mohli by úředníci vytvořit zdání pandemické nouze tím, že by počítačem generované scénáře prezentovali jako pozorované hrozby?
Mohly by být hypotetické hospitalizace a předpokládaná úmrtí bez odpovídajících důkazů z reálného světa použity k ospravedlnění nouzových opatření?
Bylo by to podvodem, kdyby vládní úředníci vědomě zkreslovali simulované hrozby jako potvrzené mimořádné události?
Kdo by to vyšetřoval a kdo by byl pohnán k odpovědnosti?
Tento krok přichází poté, co vědci z NIH nedávno oznámili vývoj chimérického materiálu pro chřipku se zvýšenou replikační schopností při teplotě 40 °C, čímž vyňali své vlastní experimenty z omezení týkajících se výzkumu nebezpečných funkcí a využili výsledky k ospravedlnění rozšířeného dohledu a připravenosti na pandemii.
CDC také hlásilo podezření na infekci H5N1 a jedno úmrtí ve Washingtonu, ale zatajilo původní laboratorní důkazy potřebné k nezávislému ověření diagnóz. To vyvolává otázky, zda by neověřená tvrzení o hrozbě mohla odůvodnit rozšířený dohled a budoucí nouzová opatření.
Federální zpráva o výdajích od Ministerstva zdravotnictví a sociálních služeb (HHS) pro grant CDC NU38IP0009 dokumentuje pětiletý projekt předpovídání chřipky a simulací pandemie, který probíhá od 30. září 2026 do 29. září 2031. CDC udělilo Northeastern University počáteční grant ve výši 473 342 dolarů na projekt FLUSTORM. Tento grant zahrnuje modelování hypotetických pandemických scénářů s využitím umělé inteligence na podporu rozhodování vlády v oblasti veřejného zdraví. Zdroj: HHS TAGGS.
1. CDC financuje pandemie, které existují pouze v počítačích
V pokynech pro federální financování je výslovně uvedeno:
„Syntetické kritéria pro pandemie chřipky se známou základní pravdou“
Projekt zahrnuje také:
„agentní rozhraní přizpůsobené viru chřipka pro validované modelovací enginy“
To znamená, že FLUSTORM zahrnuje umělé pandemické scénáře s předem definovanými základními podmínkami a také systémy podporované umělou inteligencí pro vytváření a vyhodnocování konstruovaných prognóz.
Pandemie zobrazená v takové simulaci by se možná nikdy nevyskytla.
Výzkumníci mohou definovat hypotetické podmínky a vypočítat výsledné důsledky.
Modelovaná hrozba a její předpovězené důsledky existují jako počítačem generované scénáře a nikoli jako přímo pozorovaná úmrtí vyplývající z dané hypotetické mimořádné události.
Klíčovou otázkou je, zda vládní zástupci tento rozdíl zachovávají, když veřejnosti sdělují hrozby generované modelem.
2. Umělá inteligence generuje prognózy, které vláda dostává
Závazek k financování zmiňuje několik technologií:
Epydemix: Modelovací platforma pro předpovědi a simulované scénáře ohnisek nákazy.
GLEAM: Zavedená počítačová platforma pro modelování šíření nemocí.
Agentická umělá inteligence: Rozhraní pro práci s prognostickými nástroji a interpretaci jejich výsledků.
Vícekmenové modely chřipky: Systémy, které reprezentují více klasifikací chřipky a jejich předpokládané chování.
Závazek k financování uvádí, že FLUSTORM bude:
„Posílení schopnosti CDC vytvářet, vyhodnocovat, konsolidovat a sdělovat prognózy a projekce scénářů chřipky“
To znamená, že cílem projektu je vytvořit, vyhodnotit a sdělit hypotetické scénáře nouzových situací pro rozhodování v oblasti veřejného zdraví.
Výsledné projekce mohou ovlivnit vládní plánování, a to i v případě, že konkrétní modelovaná mimořádná událost nebyla nikdy přímo pozorována.
Kdo ověřuje, zda simulovaná nebezpečí nejsou prezentována jako nezávisle potvrzené hrozby?
Kdo ověřuje předpoklady zvolené vývojáři modelu a kdo zkoumá zavržené simulace, které vedly k odlišným výsledkům?
3. Vládní agentury dostávají počítačem generované scénáře
Finanční závazek uvádí partnerství s Radou státních a teritoriálních epidemiologů (CSTE), Centrem pro kontrolu a prevenci nemocí státu Maine a Bostonskou komisí pro veřejné zdraví.
Závazek k financování uvádí:
Používají se prognózy, scénáře a komunikační produkty.
v oblastech veřejného zdraví na státní, územní a obecní úrovni.
To znamená, že FLUSTORM je připojen k vládní síti, která využívá předpovědi nemocí a projekce scénářů.
Federálně financovaný systém má tak prokazatelně cestu k plánování v oblasti veřejného zdraví.
Obava nespočívá jen v tom, že lze vytvářet umělé mimořádné události. Spočívá také v možnosti, že jejich předvídané důsledky by mohly být sděleny vládním orgánům odpovědným za reakci na skutečné mimořádné události.
Co brání tomu, aby se hypotetické hrozby staly oficiálním zdůvodněním pro mimořádné události?
Pokud simulovaná epidemie produkuje alarmující prognózy, kdo rozhodne, zda se úřady mohou na tato čísla odvolávat, aby získaly dodatečné financování, nouzové pravomoci nebo účast veřejnosti?
Může veřejnost nezávisle přezkoumat celý proces?
4. Souvislost s orchestrací pandemie
FLUSTORM rozšiřuje vládní kapacity, které jsou relevantní pro předchozí výzkum v oblasti predikce hrozeb DARPA, počítačového biologického modelování a infrastruktury pro reakci na pandemie.
Základní sekvence je následující:
Hypotetická biologická hrozba? Syntetická pandemie? Předpokládané infekce a úmrtí? Vládní prognózy a krizové plánování.
Závazek CDC k financování dokumentuje vytváření, hodnocení a komunikaci syntetických pandemických scénářů.
Vládní úředníci mohou dostávat datové předpovědi mimořádné události, která nikdy nenastala. Tyto předpovědi mohou ovlivnit přípravy a reakce ještě předtím, než je modelovaná hrozba přímo pozorována.
Pokud úředníci tento rozdíl vědomě zamlčí, simulované hrozby by mohly být falešně vykresleny jako potvrzená nebezpečí.
Jedná se o otázku podvodného odůvodnění hrozby, která je předmětem vyšetřování.
5. Kdo je zodpovědný?
Vládní závazek k financování jmenuje Národní centrum pro imunizaci a respirační onemocnění (NCIRD) při CDC odpovědnou vládní organizací a Northeastern University příjemcem.
Finanční závazek rovněž uvádí jmenovité institucionální partnery projektu v oblasti veřejného zdraví:
Rada státních a územních epidemiologů
Centrum pro kontrolu a prevenci nemocí v Maine
Bostonská komise pro veřejné zdraví
V souboru grantových dat není uveden ani hlavní výzkumník projektu FLUSTORM, ani úředníci CDC, kteří projekt přímo dohlížejí.
Příslušné instituce lze kontaktovat prostřednictvím jejich oficiálních kanálů:
CDC: https://www.cdc.gov/cdc-info/
Severovýchodní univerzita: https://www.northeastern.edu/
CSTE: https://www.cste.org/
Instituce by měly být vyzvány ke zveřejnění úplných specifikací syntetické pandemie vytvořené projektem FLUSTORM, včetně původních vstupů modelu, validační dokumentace, vyřazených výsledků, podkladových dat, vládní komunikace a předpisů týkajících se toho, jak jsou simulované hrozby prezentovány tvůrcům politik.
Kdo schvaluje předpoklady?
Kdo rozhoduje o tom, které hypotetické scénáře si zaslouží pozornost vlády?
Kdo brání tomu, aby státem financované simulace byly falešně prezentovány jako nezávisle potvrzené mimořádné události?
Závěr
CDC udělilo Northeastern University grant ve výši 473 342 dolarů na rozšíření pětiletého systému predikce chřipky s využitím umělé inteligence, který zahrnuje počítačem generované pandemické scénáře a podporu rozhodování pro vládu.
Projekt dokáže generovat předpovědi pro hypotetické mimořádné události, aniž by tyto konkrétní mimořádné události přímo pozoroval.
Prostřednictvím partnerství jsou výsledné prognózy a scénáře propojeny se zdravotnickými orgány.
Zásadní otázkou pro kontrolní orgány je, zda se pandemické scénáře vytvořené vládou mohou stát oficiálním ospravedlněním hrozeb bez nezávislých důkazů potvrzujících konkrétní předpovězenou mimořádnou událost.
Pokud veřejní činitelé vědomě prezentují hypotetické scénáře jako potvrzená nebezpečí, jde o potenciální klamání, podvodné zdůvodňování hrozeb a odpovědnost za následné kroky vlády.
