Technologická společnost právě poprvé v životě člověka zavedla syntetické viry generované umělou inteligencí

Kalifornský startup Radical Numerics tvrdí, že pacientovi s infekcí rezistentní na antibiotika poprvé podal bakteriofág navržený umělou inteligencí . Virus, vyvinutý pod názvem Omnii-1, byl podle společnosti použit jako součást lékařem vedené léčby ze soucitu; klinické výsledky však nebyly zveřejněny a recenzovaná studie stále čeká na vydání.

Hlášené počáteční nasazení, bez dosud zveřejněných výsledků.

Společnost Radical Numerics to popisuje jako první klinické použití fága navrženého umělou inteligencí. Společnost uvedla, že léčba byla podávána prostřednictvím autorizovaného přístupového bodu kriticky nemocnému pacientovi s omezenými zbývajícími léčebnými možnostmi. S odkazem na soukromí pacientů startup nezveřejnil konkrétní podrobnosti o průběhu ani účincích léčby. Z poskytnutých informací proto není možné určit, zda Omnii-1 úspěšně bojoval s infekcí.

Tvrzení o počátečním použití a účinnost léčby jsou oddělené záležitosti: Společnost informuje o podání, zatímco vědecké posouzení výsledků stále čeká. Recenzovaná studie proto zatím není k dispozici. Klasifikace jako lékařského průlomu prozatím zůstává prohlášením startupu, nikoli studií klinické účinnosti prezentovanou ve zdroji.

Umělá inteligence by měla navrhovat vhodné fágy rychleji

Bakteriofágy jsou viry, které infikují bakterie. V konvenčních fágových terapiích vědci tráví značný čas hledáním viru, který odpovídá specifickému patogenu, v rozsáhlých sbírkách vzorků z prostředí. Výchozím bodem je vzorek bakterie způsobující infekci. Klíčovým cílem je identifikovat genetické vlastnosti, které fágu umožňují cílit přesně na tyto bakterie.

Fág se nejprve naváže na specifické receptory na povrchu cílové bakterie. Poté pronikne do buňky, použije ji pro vlastní reprodukci a nakonec ji může rozbít. Tato vazba je vysoce cílená: specifický fág je účinný pouze proti vybraným kmenům nebo druhům bakterií. To představuje potenciální výhodu oproti širokospektrým antibiotikům, která mohou poškozovat i prospěšné střevní bakterie.

Společnost Radical Numerics si klade za cíl urychlit toto vyhledávání pomocí umělé inteligence a navrhovat fágy na vyžádání. Společnost vysvětluje, že model byl trénován s využitím rozmanitých genomických dat, fágových genomů a dříve naměřených interakcí mezi fágy a jejich hostiteli. Na základě toho by měl identifikovat a navrhnout potenciální kandidáty pro specifické terapeutické potřeby.

Návrhy jsou testovány v laboratoři

Podle startupu zahrnuje cesta od digitálního návrhu k léčbě také laboratorní experimenty. Radical Numerics syntetizuje varianty navržené Omnii-1 a měří jejich výtěžnost a aktivitu proti různým bakteriálním kmenům. Výtěžnost má indikovat, zda je navržený virus životaschopný a může se replikovat v laboratoři. Aktivita proti cílovým bakteriím je poté začleněna do dalších kol modelování a návrhu.

Společnost to popisuje jako vývojový proces sestávající z analýzy dat, genetického návrhu a experimentálního testování. U hlášeného případu pacienta však neexistují žádné veřejně zveřejněné informace o tom, která varianta byla použita, jak se v konkrétním případě chovala a jaký byl klinický výsledek léčby.

Vysoká poptávka, ale žádné prohlášení k jednotlivým případům

Tento přístup se zaměřuje na infekce, u kterých antibiotika selhávají. Podle prognózy citované ve zdrojovém materiálu by patogeny rezistentní na antibiotika mohly do roku 2050 způsobit téměř 40 milionů úmrtí . Tento dlouhodobý odhad zdůrazňuje naléhavou potřebu lékařských zásahů, ale neříká nic o účinnosti přípravku Omnii-1 u léčeného pacienta.

Společnost Radical Numerics oznámila přechod od návrhu genomu s využitím umělé inteligence k jeho aplikaci u lidí. Zda fág pomohl pacientovi a zda bude tento přístup vědecky ověřen, zůstává nejasné kvůli nedostatku klinických údajů a čekajícímu na odborné hodnocení .