Nakupování se stává datovou pastí: Umělá inteligence analyzuje příjem, chování a práh bolesti každého zákazníka v obchodě

Dokonce i obchody s potravinami se nyní mění v sledovací centra.

Lidé stále věří, že inflace znamená jednoduše rostoucí náklady nebo nedostatek dodávek. Co však nechápou, je, že vstupujeme do zcela nové fáze, ve které se ceny samy o sobě individualizují. Dva lidé stojící vedle sebe v téže uličce supermarketu nakonec zaplatí za stejnou položku různé ceny – ne kvůli nedostatku, ale proto, že systém ví, že na jednoho člověka lze tlačit více než na druhého.

To už není sci-fi. Řetězce supermarketů stále častěji zavádějí digitální etikety na regálech a nahrazují tradiční papírové cenovky elektronickými displeji přímo propojenými s centralizovanými systémy stanovování cen. Tyto etikety mohou měnit ceny okamžitě – ne přes noc, ne každý týden, ale v reálném čase. Jedna zpráva ukázala, že obchody v zahraničí již nyní mění ceny až 100krát denně. Přesně tam to směřuje.

Většina lidí procházejících těmito obchody si nevšimne kamer namontovaných v uličkách, nad pokladnami nebo přímo na displejích. Předpokládají, že slouží k prevenci krádeží. Ve skutečnosti se tyto systémy rozšiřují do sítí pro sledování chování, které jsou navrženy tak, aby sledovaly, jak dlouho se někdo dívá na produkt, které uličky navštěvuje, jak rychle se rozhoduje, jaké značky pravidelně kupuje a stále častěji i to, kým je jako jednotlivec.

Supermarkety již vytvářejí rozsáhlé profily spotřebitelů pomocí historie nákupů, chování při prohlížení, online vyhledávání a dat třetích stran, aby odvodily vše od ekonomického statusu a zdraví až po strukturu rodiny. Obchody mohou klasifikovat zákazníky jako „necitlivé na cenu“ nebo identifikovat lidi na základě jejich životního stylu a nákupního chování. Dobře si promyslete, co to znamená, jakmile se umělá inteligence zkombinuje s dynamickými cenovými systémy.

Pokud systém ví, že vyděláváte 250 000 dolarů ročně, řídíte luxusní auto, kupujete si drahé biopotraviny a běžně nakupujete, aniž byste věnovali pozornost cenám, proč by vám nabízel stejnou cenu jako někomu, kdo žije od výplaty k výplatě? Celým účelem monitorování cen je určit maximální částku, kterou jste VY osobně ochotni zaplatit.

To se nijak neliší od toho, co letecké společnosti již dělají online. Pokud opakovaně vyhledáváte let, cena se náhle zvýší. Pokud hledáte hotely z bohatého PSČ, ceny se zvýší. Pokud používáte MacBook, rezervační weby vás mohou přesměrovat na dražší možnosti. EPIC dokonce zdůraznil případy, kdy Target údajně zobrazoval ve své aplikaci vyšší ceny, čím blíže byl spotřebitel k obchodu. Nyní přeneste stejný model přímo do supermarketu – tentokrát vás však obchod sám sleduje v reálném čase.

Digitální štítky na regálech jsou mechanismem, který to umožňuje, protože jakmile se ceny stanou elektronickými, již nejsou fixní. Stávají se flexibilními, personalizovanými a přizpůsobivými v reálném čase. Řetězce supermarketů v současné době trvají na tom, že pro cenová rozhodnutí nepoužívají rozpoznávání obličeje, ale vlády a korporace vždy popírají, kam systém směřuje, dokud není infrastruktura již na místě. Proč instalovat kamery všude, když stačí statická cenovka?

Odpověď zní: protože dlouhodobým cílem je personalizované ceny přímo propojené s behaviorálními profily. Chtějí znát vaše útratové návyky, vaše rutiny, vaši úroveň příjmů, vaše věrnostní karty, historii vašich nákupů a v konečném důsledku i vaši samotnou biometrickou identitu. Jakmile se tyto systémy sloučí, váš obličej se v podstatě stane vaším čárovým kódem. Z každého jednotlivého spotřebitele vymáčknou co nejvíce. To už není kapitalismus; je to dravá praktika.

Lidé nechápou hodnotu dat, protože se stále považují za zákazníky. Ve skutečnosti se sami stali komoditou.

Ironií je, že velkou část tohoto sledování umožnili sami spotřebitelé. Zaregistrovali se do věrnostních programů, aby ušetřili padesát centů za kukuřičné lupínky. Stahovali si aplikace se slevovými kupóny. Dovolili sloučit data o poloze, historii nákupů a platební systémy do jednoho behaviorálního profilu, protože se to v dané době zdálo pohodlné. Nyní jsou tato data proti nim monetizována.

A k tomu všemu dochází. Bohatí budou tiše platit více, protože systém ví, že si to mohou dovolit. Střední třída bude algoritmicky tlačena. Lidé pod finančním tlakem by mohli dostávat dočasné slevy, jejichž cílem je maximalizovat spotřebu a zároveň si zachovat závislost. Každý bude nucen platit maximální cenu – na základě toho, co pro něj „maximální cena“ individuálně znamená. Samotné stanovování cen se stane psychologickou manipulací, řízenou modely strojového učení, které neustále testují lidské chování.

Čím více o vás systém ví, tím přesněji dokáže vypočítat maximální částku, kterou z vás může získat, aniž by ztratil prodej. Proto sběr dat nikdy nekončí.

Lidé věří, že tyto systémy jsou postaveny pro pohodlí. Ve skutečnosti jsou postaveny proto, že informace se staly nejcennější komoditou v globální ekonomice. Jakmile vás firmy znají lépe než vy sami sebe, ceny již neodrážejí nabídku a poptávku. Odrážejí váš osobní práh bolesti.

Veřejnost plně pochopí, co se stalo, až v den, kdy dva lidé porovnají své účtenky a zjistí, že stroj se rozhodl, že jeden z nich musí zaplatit více – jednoduše proto, že algoritmus určil, že si to může dovolit.

Od Martina Armstronga