Nová umělá inteligence, která „čte myšlenky“, předpovídá, co lidé udělají dál

Steve Fink na StudyFinds

Toto je nový průlom, ale je to jen začátek. Výzkumníci zveřejnili upravenou umělou inteligenci a trénovací data. To znamená, že budou rychle integrovány (a vylepšeny) do všech prediktivních modelů umělé inteligence, jako je například Palantirův Gotham. Další neúspěšný prediktivní policejní software se vrátí. Marketingové společnosti jako Google a Amazon zaznamenají s novými prediktivními metrikami velký úspěch. ⁃ Patrick Wood, editor.

Systém umělé inteligence dokáže předpovědět váš další krok ještě předtím, než ho uděláte. Nejde jen o to, zda v nákupním košíku na Amazonu kliknete na „Koupit nyní“, ale spíše o to, jak děláte složitá rozhodnutí, učíte se novým dovednostem nebo vstupujete na neprobádaná území.

Výzkumníci vyvinuli umělou inteligenci s názvem Centaur , která přesně předpovídá lidské chování prakticky v každém psychologickém experimentu. Dokonce překonává specializované počítačové modely, které vědci používají po celá desetiletí. Centaur byl trénován s daty od více než 60 000 lidí, kteří učinili více než 10 milionů rozhodnutí. Zachycuje základní vzorce našeho myšlení, učení a rozhodování.

„Lidská mysl je pozoruhodně obecná,“ píší vědci ve své publikaci v časopise Nature . „Nejenže běžně děláme každodenní rozhodnutí, jako je výběr snídaňových cereálií nebo oblečení, ale také se potýkáme se složitými výzvami, jako je vyřešení problému s rakovinou nebo průzkum vesmíru.“

Umělá inteligence, která skutečně rozumí lidskému poznávání, by mohla způsobit revoluci v marketingu, vzdělávání, léčbě duševního zdraví a designu produktů. Zároveň však vyvolává nepříjemné otázky ohledně soukromí a manipulace – protože naše digitální stopy o nás prozrazují více než kdykoli předtím.

Jak vědci vyvinuli digitální umělou inteligenci čtecí myšlenky

Výzkumný tým měl zpočátku ambiciózní cíl: vyvinout jediný model umělé inteligence, který by dokázal předpovídat lidské chování v jakémkoli psychologickém experimentu. Jejich přístup byl překvapivě přímočarý, ale vyžadoval obrovské úsilí.

Vědci sestavili datovou sadu s názvem Psych-101 , která zahrnovala 160 experimentů s testy paměti, výukovými hrami, scénáři riskování a morálními dilematy. Každý experiment byl přeložen do jednoduchých anglických popisů, kterým umělá inteligence rozuměla.

Místo vývoje zcela nového modelu vědci použili jazykový model Llama 3.1 od společnosti Meta (stejný model, na kterém je založen ChatGPT) a konkrétně jej trénovali na lidském chování. Použili techniku, která mění pouze nepatrnou část systému umělé inteligence, zatímco většina modelu zůstává nezměněna. Celý trénovací proces trval pouhých pět dní na špičkovém počítačovém procesoru.

Kentaur dominuje tradičním kognitivním modelům

V testu Centaur jasně překonal konkurenci. V přímém srovnání se specializovanými kognitivními modely, které vědci zdokonalovali po celá desetiletí, si Centaur vedl lépe téměř ve všech experimentech.

Skutečný průlom nastal, když byl Centaur testován ve zcela nových scénářích. Umělá inteligence dokázala úspěšně předpovídat lidské chování, i když se změnil průběh experimentu (např. honba za vesmírným pokladem se stala dobrodružstvím na kouzelném koberci), byla upravena struktura (např. zavedením třetí možnosti) nebo byly zavedeny zcela nové oblasti (např. logické uvažování, které nebylo součástí trénovacích dat).

Centaur byl také schopen v simulacích napodobit realistické chování podobné lidskému . V testu využívajícím průzkumné strategie dosáhla umělá inteligence podobného výkonu jako skuteční lidští účastníci – a projevovala stejný typ rozhodovacího chování řízeného nejistotou, který je typický pro lidi.

Neurální zarovnání: Kentaur napodobuje aktivitu lidského mozku

Obzvláště překvapivým objevem bylo, že vnitřní fungování Centaura lépe odpovídá aktivitě lidského mozku – přestože k tomu nebyl nikdy explicitně trénován. Když vědci porovnali vzorce aktivity umělé inteligence se skeny mozku lidí provádějících stejné úkoly, zjistili silnější korelace než u původního, netrénovaného modelu.

Učení se lidskému rozhodovacímu chování tak zřejmě nutilo Centaura rozvíjet vnitřní reprezentace, které se podobají skutečnému zpracování informací v lidském mozku . Umělá inteligence v podstatě rekonstruovala aspekty lidského poznávání pozorováním našich rozhodnutí.

Výzkumný tým také ukázal, jak může Centaur přispět k vědeckým objevům . Umělá inteligence analyzovala vzorce lidského chování a objevila novou strategii rozhodování, která předčila předchozí psychologické teorie.

„Vyvinuli jsme nástroj, který nám umožňuje předpovídat lidské chování v jakékoli situaci popsané přirozeným jazykem – jako ve virtuální laboratoři,“ vysvětlil hlavní autor studie Marcel Binz.

Co bude dál s umělou inteligencí v lidském chování?

Ačkoli je tento výzkum obrovským krokem, je to teprve začátek . Současná verze se zaměřuje především na učení a rozhodování, zatímco jiné oblasti – jako je sociální psychologie nebo mezikulturní rozdíly – byly dosud sotva pokryty. Soubor dat je navíc založen primárně na západní, vzdělané populaci – což je v psychologickém výzkumu běžný problém.

Tým proto plánuje rozšířit svůj datový soubor tak, aby zahrnoval rozmanitější populace a kognitivní oblasti. Cílem je vyvinout komplexní model, který by mohl sloužit jako jednotná teorie lidského poznávání . Datový soubor i model byly zpřístupněny veřejnosti, aby na nich mohli stavět další výzkumníci.

„Kombinujeme výzkum umělé inteligence s psychologickou teorií – a s jasným etickým závazkem,“ zdůrazňuje Binz. „Ve veřejném výzkumném prostředí máme svobodu zabývat se základními kognitivními otázkami, které často nejsou předmětem zájmu průmyslu.“

Poprvé máme umělý systém, který dokáže s nebývalou přesností předpovídat lidské chování v celém spektru psychologického výzkumu . Zda tento vývoj vyvolá nadšení nebo obavy, bude pravděpodobně záviset na tom, jak dobře dokážeme zajistit zodpovědné používání těchto nástrojů v budoucnu .