Robert W. Malone: Umělá inteligence a vláda – „Jsou tady“

Ať se vám to líbí nebo ne, umělá inteligence v uplynulém roce dominovala internetu.

Je to tady. A nikam to nevede. Ikonická scéna z filmu Poltergeist poskytuje vhodnou metaforu: „Jsou tady.“

__________

Pro nás všechny to znamená, že máme dvě možnosti. Buď se umělé inteligenci vyhneme jako moru – nebo se ji naučíme efektivně využívat ve svůj prospěch. První možnost je ale sotva realistická. Kdokoli, kdo dnes používá internet – tedy 99,9 % lidí – se umělé inteligenci již nemůže vyhnout. Ovládá naše vyhledávače, ovlivňuje audio a video obsah a stále více zasahuje do naší písemné komunikace – ať už vědomě či nevědomě.

Druhá možnost: Naučíme se používat umělou inteligenci – a převezmeme kontrolu nad ní sami. Chápeme, kdy a kde funguje. A naučíme se cíleně využívat rostoucí rozmanitost generativních nástrojů umělé inteligence.

Co je umělá inteligence?

Umělá inteligence (AI) je široká oblast informatiky, která se zabývá systémy, jež dokáží vykonávat úkoly, jež normálně vyžadují lidské myšlení: logické uvažování, učení, vnímání, řešení problémů, rozhodování.

To zahrnuje:

• Rozpoznávání vzorů (např. rozpoznávání obrazu nebo řeči)
• Analýza dat a predikce (např. doporučení, prognózy)
• Automatizace složitých procesů (např. robotika, expertní systémy)
• Zpracování přirozeného jazyka (např. překlad, chatboti)
• Pomůcky pro rozhodování (např. pro půjčky nebo lékařskou diagnostiku)

Klasické systémy umělé inteligence analyzují data, rozpoznávají vzory a rozhodují se na základě pevných pravidel nebo trénovaných modelů. Jsou silné v úkolech, jako je klasifikace obrázků nebo cílené reakce – ale nevytvářejí nic nového.

Co je generativní umělá inteligence?

Generativní umělá inteligence jde ještě o krok dál: Dokáže nezávisle generovat nový obsah – text, obrázky, hudbu, videa nebo kód. Je založena na velkém množství dat a specializovaných modelech, jako jsou GAN (generativně adversarialní sítě), autoenkodéry nebo transformační sítě. Místo generování přesných kopií generuje výsledky na základě naučených vzorců.

Schopnosti generativní umělé inteligence závisí na trénovacích datech a podkladových algoritmech – dokáže reprezentovat pouze to, co se naučila v datech.

Doporučuji všem seznámit se s několika z těchto nástrojů. Mezi známé platformy patří:

• Text AI : ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok, DeepSeek, MetaAI, Perplexity
• Generátory textu a obrazu : Midjourney, DALL·E, Stabilní difúze
• Generátory textu a videa : Sora

Některé z těchto nástrojů jsou zdarma, jiné jsou k dispozici na základě předplatného. Při jejich používání k výzkumu vždy porovnávejte výsledky s vlastními znalostmi a pravidelně je testujte s vlastními informačními zdroji.

Generativní umělá inteligence může být neuvěřitelně vzrušující a užitečná – za předpokladu, že máte situaci pod kontrolou. Měli byste být metaforicky na sedadle řidiče, ne na místě spolujezdce. Využití generativní umělé inteligence pro výzkum a zpracování informací otevírá zcela nový svět.

Od papírování k výzkumu umělé inteligence

Kdo si pamatuje Deweyho desítkovou soustavu? Když jsem byl studentem v 80. a 90. letech, výzkum znamenal chodit do knihovny, procházet časopisy a ručně kopírovat obsah – za předpokladu, že jste měli peníze na kopírku. Vědecké články byly vyžádány z jiných knihoven, často faxem, dlouhými cestami a čekacími dobami.

Existovaly citační adresáře, ale nedávné studie se daly jen těžko najít. Jedním z charakteristických rysů dobrých univerzit bylo, že jejich knihovny nabízely přístup k většímu počtu akademických časopisů – přístup byl omezený a drahý. Výzkum byl pomalý, často pracný proces, který trval dny nebo týdny.

Dnes? Generativní umělá inteligence mění všechno.

Těším se na den, kdy instituce jako Kongresová knihovna a PubMed integrují své rozsáhlé vědecké archivy přímo do systémů poháněných umělou inteligencí. PubMed obsahuje přes 38 milionů abstraktů z biomedicínského výzkumu. V budoucnu bychom mohli přímo zpochybňovat generativní umělou inteligenci – s odpověďmi založenými na tomto obrovském souboru znalostí. To by zásadně změnilo vědu a medicínu.

Vláda a umělá inteligence

Americká agentura DOGE již využívá umělou inteligenci k odhalování podvodů a plýtvání ve vládním systému.

Ministerstvo zdravotnictví využívá umělou inteligenci k analýze rozsáhlých databází z nemocnic, pojišťoven a vládních agentur – mimo jiné k systematickému odhalování vedlejších účinků vakcín – v rozsahu, který byl dříve nemožný.

Ať se nám to líbí nebo ne, vláda bude umělou inteligenci využívat v mnoha dalších oblastech.

Finanční úřad bude využívat umělou inteligenci k odhalování chyb nebo podvodů v daňových přiznáních – s dalekosáhlými důsledky.

Samozřejmě existují rizika. Manipulace státu, zahraniční vliv, komerční psychopatické operace – to vše přichází. Umělá inteligence bude mít hluboký dopad na kapitalismus, demokracii a ekonomiku – způsoby, které zatím nedokážeme předvídat. Obzvláště znepokojivé je, že systémy umělé inteligence se vyvíjejí stále rychleji – často tempem, které zahlcuje i jejich vývojáře.

Co nám zbývá?

Měli bychom volat naše politiky k odpovědnosti – tlačit na ně, aby regulovali, omezovali a zprůhledňovali systémy umělé inteligence.

Ale to nás nesmí paralyzovat. Naopak: Musíme se naučit ovládat umělou inteligenci sami. Jen tak si udržíme kontrolu – ne naopak.

Závěr

Tento vlak se rozjíždí – ať už do něj nastoupíme, nebo ne.
Na této digitální cestě můžeme být buď strojvedoucími, nebo cestujícími.
Volba je na každém z nás.

Robert W. Malone, MD, MS