Čínský boom umělé inteligence: Obrovský vzdušný hrad praskl!

Podle nové zprávy začíná bublina AI v Číně praskat. Přispívá k tomu směs komunistického špatného hospodaření, sebeobohacování a nezkušenosti zúčastněných aktérů. Prostě chybí nadhled a co bude dál?

Odvážný vpád Číny do světa umělé inteligence (AI) byl před pár měsíci na rtech všem – triumfální tah, který pozvedl technologické ambice Říše středu do nebes. Miliony GPU Nvidia prošly celními bariérami a exportními omezeními USA, zatímco poptávka po špičkových čipech, jako je H100, explodovala na černém trhu, přičemž jediná jednotka dosáhla hodnoty až 200 000 juanů (přibližně 25 500 EUR).

Pro umístění serverů vznikly stovky datových center. Ale nyní, o necelých dvanáct měsíců později, leží sen v troskách: Zpráva MIT Technology Review odhaluje, že se čínský boom umělé inteligence zhroutil, vládní financování vysychalo a nepoužívaná GPU se hromadí ve skladech, zatímco nově vybudovaná zařízení zapadají prachem.

Gigantická nerovnováha

Co se pokazilo? Rychlé rozšíření infrastruktury umělé inteligence v Číně bylo působivé, dokonce monolitické – ale trpělo fatálním nedostatkem předvídavosti. „Rostoucí potíže, kterým čelí čínský průmysl umělé inteligence, jsou z velké části důsledkem toho, že nezkušení aktéři – korporace a místní samosprávy – slepě naskakují do rozjetého vlaku a staví zařízení, která nejsou vhodná pro dnešní potřeby,“ řekl Jimmy Goodrich, technologický konzultant společnosti RAND Corporation, MIT. Místo chytré koordinace poptávky a kapacity se pozornost soustředila spíše na kvantitu než na kvalitu.

Mnoho datových center bylo postaveno bezohledným tempem bez zohlednění specifických požadavků na školení (zpracování dat) a inferenci (zjednodušení dat) – dva pilíře hlubokého učení, které mají různé hardwarové požadavky. Výsledek? Množství výkonných GPU určených pro tréninkovou fázi, zatímco inferenční schopnosti byly zanedbány. Generální ředitel Alibaba Eddie Wu to vyjádřil stručně: „Nafukuje se tady obrovská bublina,“ jak uvedl Barron’s .

Dotace místo inovací

Ale je to ještě více přitažené za vlasy: Podle MIT a zasvěcenců z oboru mnoho společností využívá datová centra AI jako krytí k získání vládních výhod – ať už jde o dotovanou zelenou energii, levnou půdu nebo daňové úlevy. V některých případech byla elektřina určená pro úkoly AI se ziskem přiváděna zpět do sítě. Další developeři si vzali úvěry a poté nechali budovy nevyužité.

„Většina investorů v čínském sektoru umělé inteligence chtěla těžit z štědrých politických pobídek spíše než dělat skutečnou práci s umělou inteligencí,“ uvádí zpráva. Pohled na čísla podporuje toto podezření: Ze 144 společností, které se v roce 2023 zaregistrovaly u Čínské správy kyberprostoru, aby vyvinuly své vlastní velké jazykové modely (LLM), pouze asi 10 procent aktivně investovalo do svého školení do konce roku.

DeepSeek: Triumf a prokletí zároveň

Je ironií, že za tento nepořádek je částečně zodpovědná čínská laboratoř pro umělou inteligenci, DeepSeek, i když slavila senzační úspěch. Minulý měsíc DeepSeek vyslal šokové vlny přes Silicon Valley: Podle vlastních benchmarků jeho Large Language Model R1 překonal modely OpenAI, Meta a Anthropic – giganty, kteří do jeho vývoje pumpují miliardy. Sám DeepSeek uvedl, že náklady na školení modelu V3 činily skrovných 5,6 milionu dolarů – zlomek částek, které spolykaly americké laboratoře AI.

A to navzdory americkým omezením pro polovodiče, která blokují export špičkových čipů, jako je H100 od Nvidie, do Číny! Tento převrat donutil mnoho společností s umělou inteligencí po celém světě přehodnotit své plány v oblasti hardwaru a škálování. V Číně se však kvůli efektivitě DeepSeek drahá a předimenzovaná datová centra zdají být ještě zbytečnější.

Nekonečný hlad po elektřině?

Navzdory čínskému neúspěchu zůstává Wall Street optimistická ohledně globální poptávky po elektřině. „Poptávka se určitě zvýší, ale nikdo neví, jak moc,“ řekla Nikki Hsu , analytička Bloomberg Intelligence. Carlos Torres Diaz z Rystad Energy dodává: „Efektivnější modely jako DeepSeeks by mohly datovým centrům umožnit jednoduše zpracovávat více dat.“

Podle Electric Power Research Institute (EPRI) budou datová centra do konce dekády spotřebovávat až 9 procent americké elektřiny — skok ze současných 1,5 procenta, poháněný energeticky náročnými technologiemi, jako je generativní umělá inteligence. Pro srovnání, americký průmyslový sektor spotřeboval v roce 2023 kolem 26 procent elektřiny. Čínský debakl AI se jen málo změní.

Budíček

Čínský sen o AI je zjevně v troskách – připomínka nebezpečí spěchu a humbuku. Zatímco DeepSeek dokazuje, že inovace mohou prosperovat i pod nátlakem, kolaps infrastruktury ukazuje, jak křehké takové vzdušné zámky jsou. Zbývá říci: plánované hospodářství a dotační šílenství nenahradí tržně orientovaný důvod. Svět se dívá – a Čína se naučila lekci, na kterou jen tak nezapomene, anebo ano?