Energetický hlad: Datová centra a umělá inteligence se stávají globálními požírači energie

Digitální infrastruktura se stále více stává jedním z nejdynamičtějších hnacích sil globální poptávky po elektřině. Datová centra, základ cloudových služeb, streamování a zejména umělé inteligence, rostou nejen co do počtu, ale i co do hustoty výkonu. To má dopad i na elektroenergetický průmysl.

Náš moderní svět by byl nepředstavitelný bez používání počítačů a dalších elektronických zařízení. Tento technologický pokrok však má svou cenu. Po celém světě se buduje stále více výpočetních a datových center, která spotřebovávají odpovídajícím způsobem velké množství elektřiny. V době, kdy se politici, zaskočení všeobecnou klimatickou hysterií, chtějí vzdát spolehlivých konvenčních elektráren, to představuje problém. Větrné a solární elektrárny, které jsou závislé na počasí, totiž nemohou zaručit stabilní a spolehlivé dodávky elektřiny.

Datová centra v současnosti spotřebovávají přibližně 1,5 procenta celkové světové spotřeby elektřiny, což odpovídá zhruba 415 terawatthodinám ročně. I když se to může zdát jako relativně malý podíl, tato spotřeba elektřiny je celosvětově rozložena velmi nerovnoměrně. Ve Spojených státech se odhady naznačují, že tento podíl již činí kolem 4 až 5 procent národní spotřeby elektřiny, přičemž v jednotlivých klastrech, jako je Virginie a Texas, jsou čísla výrazně vyšší. Vzhledem k tomu, že Spojené státy zaujímají celosvětově vedoucí postavení, zejména ve zpracování dat a umělé inteligenci, není to nijak překvapivé.

Evropa je výrazně pod touto úrovní, obvykle se pohybuje v rozmezí 2 až 3 procent, zatímco země s vysokou hustotou datových center, jako je Irsko, již zažívají velmi vysoké lokální zatížení. V Asii je takovým hotspotem například Singapur. Jak vidíte, určujícím faktorem zde není globální průměr, ale spíše extrémní lokální hustota. To platí zejména proto, že taková datová centra spotřebovávají obrovské množství elektřiny, a proto vyžadují vysoce výkonné energetické sítě se stabilním napájením.

Rozhodujícím bodem zlomu je zde vzestup umělé inteligence. Zatímco tradiční cloudové a internetové služby v průběhu let zaznamenaly stabilní, ale spíše mírný nárůst poptávky, boom umělé inteligence pohání růst v novém měřítku. Zejména trénování velkých modelů a nepřetržitý provoz tzv. inferenčních systémů výrazně zvyšují spotřebu energie.

Mezinárodní energetická agentura proto očekává, že se celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech do roku 2030 více než zdvojnásobí na přibližně 900 až 1 000 terawatthodin. To by posunulo tento sektor do rozsahu srovnatelného se současnou spotřebou elektřiny celých průmyslově vyspělých zemí. Většina tohoto růstu bude soustředěna ve Spojených státech a Číně, kde se také nacházejí nejdůležitější infrastruktury umělé inteligence. Evropa, která je více zaujata klimatickou hysterií a již nyní zvyšuje ceny elektřiny, bude v tomto vývoji hrát relativně malou roli.

Zatímco občanům se po celá desetiletí říká, že musí „šetřit energií“ a nahradit své žárovky studeným světlem energeticky úsporných zářivek a LED diod, vzniká nový světový řád, v němž je elektřina prvořadá. Od elektromobilů místo spalovacích motorů pro běžného spotřebitele až po nová gigawattová datová centra pro firmy. Tato rostoucí poptávka však má svou cenu – protože s rostoucí spotřebou elektřiny (a nezbytným rozšiřováním sítě) rostou i ceny elektřiny.

Mezinárodní energetická agentura poukazuje na to, že datová centra v USA již nyní představují významnou část dodatečné poptávky po elektřině a v nadcházejících letech se stanou jedním z hlavních faktorů růstu poptávky. To stále více posouvá energetickou politiku směrem ke konfliktu cílů mezi digitální ekonomikou, bezpečností dodávek a vývojem cen elektřiny. Zaměření politiky na výrobu energie z větrných a solárních elektráren je rozhodně v rozporu se skutečnou poptávkou.