Od mozkového Bluetooth k „Full RoboCop“: Kam brzy povedou čipové implantáty
INFORMACE Z DOMOVA I ZE SVĚTA
Brain Bluetooth, systém, který přistupuje k lidskému mozku téměř v reálném čase, by v budoucnu mohl tvořit základ pro „implantované vzpomínky“ a „trénované dovednosti“, podporované trvalým připojením k internetu. Oficiálně jsou takové technologie o pomoci paralyzovaným – ale temná agenda technokratů je zaměřena na kontrolu: kontrolu nad lidským mozkem, nad myšlenkami, nad chováním. Nebo jinými slovy – „hacknutí mozku“. ⁃ Patrick Wood, redaktor
V klasickém filmu RoboCop (1987) se zabitý policista Alex Murphy znovuzrodí jako kyborg: s tělem robota, plnohodnotným rozhraním mozek-počítač a přímým přístupem k online datům, jako jsou tváře podezřelých. Umělá inteligence mu pomáhá odhalovat hrozby; jeho lidské vzpomínky jsou sloučeny se strojovými informacemi.
To, co bylo kdysi sci-fi, je nyní hmatatelnou realitou. Nejdůležitější technologie z filmu – jako jsou robotické exoskeletony – již existují: „Atlas“ společnosti Boston Dynamics a čtyřnohý robot „Corleo“ společnosti Kawasaki demonstrují působivé pohybové schopnosti. I ochrnutí pacienti mohou díky exoskeletonům – ovládaným gesty nebo mozkovými signály – znovu chodit nebo stoupat po schodech.
Po dlouhou dobu bylo největší výzvou rozhraní mezi mozkem a strojem. Ale i zde došlo k výraznému pokroku.
Výzkumný tým na Kalifornské univerzitě dosáhl průlomu: ochrnutá žena dokázala vyjádřit své myšlenky syntetickým jazykem pomocí mozkového implantátu s pouhým třísekundovým zpožděním – živě, v reálném čase.
Myšlenka propojení strojů pomocí nervových signálů sahá daleko do minulosti: Již v roce 1791 Luigi Galvani objevil, že žabí noha sebou škubne, když je vystavena elektrickému proudu. To znamenalo začátek elektrofyziologie. V 60. letech se neurovědci Eberhardu Fetzovi podařilo ovládat opice pomocí elektrod – což byl první milník pro rozhraní mozek-počítač.
Ale lidský mozek je složitý: 86 miliard neuronů, biliony spojení – neustále se pohybují, učí se, ukládají, koordinují. Takzvaná neuroplasticita mění mozek v neustálé staveniště. Jednoduché ovládání bylo dlouhou dobu jen stěží možné.
Zobrazovací techniky jako fMRI nebo PET dnes poskytují detailní pohled na mozkovou aktivitu. Jiné systémy – jako EEG nebo invazivnější elektrokortikografie (ECoG) – přímo měří elektrické mozkové vlny.
To znamená, že invalidní vozíky nebo protézy lze již ovládat silou myšlenky – zatím však většinou prostřednictvím externích náhlavních souprav. Na druhou stranu implantáty vstupují do nových dimenzí: mikroelektrody, sítě pro hluboké učení a čipy zachycují přesnější signály a zpracovávají je rychleji – téměř v reálném čase.
Nový implantát z University of California využívá EKoG, vyvinutý na počátku 21. století: 253 elektrod měří vzory přímo z mozkové kůry. Ty jsou prostřednictvím sítí hlubokého učení převedeny do datové matice – a dekódovány do jazyka. Obrovské zlepšení oproti předchozím systémům, které pracovaly pouze s úplnými větami.
Společnost Neuralink Elona Muska také ukazuje, že pacienti mohou ovládat ukazatele myši pomocí podobných technik. Jiné systémy umožňují uzavřeným pacientům komunikovat ano/ne – nebo dokonce jednoduché příkazy myši – pomocí mozkových vln.
Kombinace AI, mikročipů a biomedicínského inženýrství tento vývoj dále urychlí. V příštích deseti letech by exoskelety, protézy a čipy mohly umožnit lidem se zdravotním postižením získat nové úrovně mobility a komunikace – dokonce jim umožnit plně ovládat počítače prostřednictvím myšlenkových rozhraní.
Ve střednědobém horizontu vědci očekávají technologie, které umožní schopnosti podobné RoboCop: implantované paměti, automatizované dovednosti, bezdrátové připojení mozku („Brain Bluetooth“) – nebo vysokorychlostní komunikaci mezi lidmi.
Dokonce i vylepšené smysly – jako je vynikající zrak, uši nebo fyzická síla – jsou možné díky senzorové technologii a neurálním aktuátorům.
Čím realističtější se tato technologie stává, tím naléhavější vyvstávají etické otázky:
Technické překážky byly z velké části překonány. Nyní je na společnosti, aby rozhodla, do jaké míry by měla být tato technologie zavedena – čím dříve debata začne, tím lépe.
*
Amin Al-Habaibeh , profesor inteligentních inženýrských systémů, Nottingham Trent University