Vyrobeno v laboratoři: AI odhaluje původ COVID-19

Je to složité. Konkrétní recept umělé inteligence na COVID-19 už možná nikdy nebude nalezen, ale pomocí jiných technik umělé inteligence lze virus do určité míry reverzně zpracovat. Nyní však existuje dostatek důkazů, které naznačují, že COVID-19 byla sofistikovaná, laboratorně vyrobená biologická zbraň.
⁃ Patrick Wood, redaktor

Překvapivý objev o původu COVID-19

Nová, neočekávaná studie naznačuje, že COVID-19 nemusí mít původ v netopýrech nebo pangolínech, ale vznikl ze vzácné fúze lidských nemocí.

Vědci použili pokročilý přístup založený na umělé inteligenci nazvaný Max-Logistic Intelligence k identifikaci genetických vazeb mezi COVID-19 a dvěma málo známými infekcemi – vozhřivka a horečka Sennetsu. Tento objev by mohl zásadně přepsat historii původu viru.

Dekódování původu COVID-19

Přes rozsáhlý výzkum zůstává původ COVID-19 nejasný. Nová studie publikovaná v Advances in Biomarker Science and Technology (ABST) využívá přístup řízený umělou inteligencí k analýze vzorců metylace DNA na 865 859 místech CpG ve vzorcích krve pacientů s COVID-19 v raných stádiích onemocnění.

Studie vedená Zhengjunem Zhangem z katedry statistiky University of Wisconsin použila Max-Logistic Intelligence k identifikaci silných genetických vazeb. Výsledky naznačují, že COVID-19 mohl vzniknout přirozeným spojením dvou vzácných infekčních onemocnění – vozhřivky a horečky Sennetsu – v kombinaci s běžnými lidskými nemocemi.

Přehodnocení našeho původu ve světě zvířat?

Tato zjištění zpochybňují běžnou teorii, že virus pochází z netopýrů nebo luskounů. Naznačují, že předchozí studie se mohly příliš soustředit na původ u divokých zvířat.

„Propojení 865 859 míst CpG je obrovskou výzvou, protože náhodné korelace se vyskytují s pravděpodobností menší než jedna ku deseti milionům ,“ vysvětluje Zhang. „Když však vezmete v úvahu vzácnost těchto onemocnění, pravděpodobnost objevení smysluplné souvislosti klesne na jednu ku sto milionům – což dále posiluje platnost našich výsledků.“

Max-Logistic Intelligence: Průlom?

Max-Logistic Intelligence již byla použita ve studiích biomarkerů rakoviny. Ve srovnání s tradičními algoritmy AI nebo moderními metodami strojového učení, jako jsou náhodné lesy, hluboké učení a podpůrné vektorové stroje, nabízí tato metoda vyšší interpretovatelnost, konzistenci a robustnost , zejména při identifikaci kauzálních vztahů.

Zhang zdůrazňuje, že zatímco identifikace spolehlivých biomarkerů je zásadní pro vědecký pokrok, mnoho genetických markerů objevených v izolovaných studiích není reprodukovatelných v jiných kohortách, takže mezi skupinami často existuje jen malá shoda.

“ DNA metylace , přidání methylových skupin k DNA, hraje ústřední roli v genové expresi a rozvoji onemocnění ,“ vysvětluje Zhang. „Dysregulace v tomto procesu může způsobit onemocnění – jeden z důvodů, proč jsme se blíže podívali na vzorce metylace DNA COVID-19.“

Odkaz

„Etiologické souvislosti mezi původním COVID-19 a dvěma vzácnými infekčními nemocemi“ – Zhengjun Zhang , publikované 9. prosince 2024 v Advances in Biomarker Science and Technology.