Přelom umělé inteligence ve čtení mysli: Vědci dekódovali myšlenky bez použití mozkových implantátů

Výzkumníci z Kalifornské univerzity v Berkeley a japonských laboratoří NTT Communication Science Laboratories vyvinuli umělou inteligenci (AI) schopnou přeložit mozkovou aktivitu do čitelného textu – bez invazivních implantátů, což je ohromující skok směrem.

Technologie s názvem „titulkování myšlenek“ využívá funkční magnetickou rezonanci a umělou inteligenci k rekonstrukci myšlenek s překvapující přesností, což vyvolává naděje na nové medicínské objevy a zároveň znepokojení nad bezprecedentním narušením soukromí.

Funkční magnetická rezonance (fMRI) je výkonná neurozobrazovací technika, která umožňuje výzkumníkům a lékařům mapovat mozkovou aktivitu detekcí souvisejících změn v průtoku krve.

fMRI je cenným nástrojem pro zkoumání mozkových funkcí a má řadu aplikací ve výzkumu a klinickém prostředí. Je však nezbytné přistupovat k údajům a výsledkům fMRI kriticky, přičemž je třeba myslet na jejich omezení a výzvy při interpretaci výstupů.

Systém se spoléhá na modely hlubokého učení, které jsou natrénovány na interpretaci neuronových vzorců spojených s vizuálním a sémantickým zpracováním.

V experimentech účastníci sledovali tisíce krátkých videoklipů během fMRI vyšetření. Model umělé inteligence analyzoval tyto skeny spolu s písemnými titulky k videím a učil se spojovat mozkovou aktivitu s konkrétními významy.

Při testování umělá inteligence dekódovala mozkovou aktivitu do popisných vět.

Například poté, co si účastník prohlédl video někoho, kdo skáče z vodopádu, systém nejprve uhodl „pramenový tok“ a poté upřesnil svůj výstup na „člověk skáče přes hluboký vodopád na horském hřebenu“. Přestože to nebylo doslovně dokonalé, sémantická podobnost byla pozoruhodná.

Tomoyasu Horikawa, vedoucí výzkumník v NTT Communication Science Laboratories , vysvětlil, že umělá inteligence generuje text porovnáváním vzorců mozkové aktivity s naučenými sekvencemi čísel odvozenými z video titulků.

Horikawa říká, že tato metoda dokáže „vytvářet komplexní popisy vizuálního obsahu, a to i bez spoléhání na oblasti mozku související s jazykem“, což naznačuje potenciální využití pro pacienty s poruchami řeči.

Lékařský slib versus riziko pro soukromí

Tato technologie by mohla způsobit revoluci v komunikaci lidí s onemocněními, jako jsou amyotrofická laterální skleróza (ALS), syndrom uzamčení (člověk plně při vědomí, ale nehybný) nebo těžká afázie (člověk neschopný komunikovat).

Psycholog Scott Barry Kaufman, který není spojen se studií, to nazval „významným milníkem“ pro neverbální jedince. Etici však varují před hroznými následky, pokud se taková moc zneužije.

Marcello Ienca, profesor etiky umělé inteligence a neurovědy na Technické univerzitě v Mnichově , varoval: „Pokud se tam dostaneme, musíme mít velmi, velmi přísná pravidla, pokud jde o udělování přístupu k myslím a mozkům lidí.“

Poukázal na rizika zveřejnění citlivých duševních údajů, včetně časných příznaků demence nebo deprese. Systém v současnosti vyžaduje rozsáhlou spolupráci. Účastníci musí podstoupit hodiny fMRI vyšetření a zároveň si prohlížet kurátorem vybraný obsah.

Alex Huth z  Kalifornské univerzity v Berkeley uklidnil skeptiky slovy: „Nikdo zatím neukázal, že je to možné,“ pokud jde o neoprávněnou extrakci myšlenek. Slovo „zatím“ však zlověstně přetrvává.

Studie uznává etická dilemata, zejména týkající se „duševního soukromí“. Łukasz Szoszkiewicz, expert na neuropráva, naléhá na preventivní záruky: „Neurověda se rychle rozvíjí a asistenční potenciál je obrovský, ale ochrana duševního soukromí a svobody myšlení nemůže čekat.“

Navrhovaná řešení zahrnují mechanismy „odemčení“, kde uživatelé vědomě aktivují dekódování pomocí mentálního klíčového slova.

Horikawa zdůraznil omezení – umělá inteligence nezvládá neobvyklé nebo nepředvídatelné situace (například „muž kouše psa“). S rostoucí sofistikovaností modelů umělé inteligence se však hranice mezi asistenčním nástrojem a invazivním sledováním stírá.

Společnost Neuralink Elona Muska a další neurotechnologické firmy se předbíhají směrem k rozhraním mozek-počítač pro spotřebitele. S rychlým rozvojem umělé inteligence se vśak zvyšuje riziko zneužití ze strany společností nebo vlád.

Ienca varuje: „Toto je konečná výzva pro soukromí.“

Závěr

Zatím je tato technologie omezena na laboratoře a závisí na objemných magnetických rezonančních přístrojích a ochotných účastníkech. Ale s klesajícími výpočetními nároky a zdokonalováním umělé inteligence se rýsuje hrozba sledování myšlenek v reálném čase.

Přestože „titulkování mysli“ nabízí lidem s poruchami řeči potenciál změnit život, jeho temnější důsledky nelze ignorovat.

Stejné nástroje, které odemykají komunikaci, by mohly také zničit poslední baštu soukromí: naše vnitřní myšlenky. Jak zdůraznil Szoszkiewicz: „Neurální data bychom měli automaticky považovat za citlivá.“

Otázkou není, zda se tato technologie bude vyvíjet. Otázkou je, zda ji lidstvo dokáže ovládnout dříve, než ona ovládne nás.

Prohlédněte si následující video (v angličtině) o velkých technologických společnostech, které již mají technologii čtení myšlenek, kterou vám ještě nesdělili: