Seymour Hersh: Skryté náklady umělé inteligence

Druhý díl třídílné série o knize Kate Crawfordové „Atlas umělé inteligence“

Všichni víme, že světové mocnosti, zejména Čína a Spojené státy, důsledně upřednostňovaly ekonomickou prosperitu před čistým vzduchem a čistou vodou. Trumpova administrativa to zašla tak daleko, že prakticky fetišizovala svou otevřenou nenávist k jakékoli legislativě, která by mohla upřednostnit čistý vzduch a vodu před zisky korporací.

Tichými pány tohoto dvojího metru, píše Kate Crawford v knize Atlas of AI , jsou globální společnosti zabývající se umělou inteligencí. Usilovně pracují na pěstování mýtu o AI jako „cloudu“ – něčem plovoucím, lehkém, téměř zeleném odvětví. Ve skutečnosti jsou však servery skryty v nenápadných datových centrech, jejichž emise znečišťujících látek jsou mnohem méně viditelné než kouř z uhelných elektráren.

Crawford ve skutečnosti tvrdí, že „k provozu infrastruktury Amazon Web Services nebo Microsoft Azure je zapotřebí obrovské množství energie – a uhlíková stopa systémů umělé inteligence na těchto platformách rapidně roste.“ Ačkoli odvětví vynakládá značné úsilí na zvýšení energetické účinnosti datových center a zvýšení podílu obnovitelné energie, dopad je omezený. Crawford uvádí, že „uhlíková stopa globální výpočetní infrastruktury již dosáhla úrovně leteckého průmyslu na jeho vrcholu – a roste ještě rychleji.“

Kanadská studie odhaduje, že technologický sektor bude do roku 2040 zodpovědný za 14 procent celosvětových emisí skleníkových plynů . Švédský výzkumný tým předpovídá, že poptávka po elektřině v datových centrech se do roku 2030 zvýší patnáctinásobně .

Rychlost a přesnost – na úkor planety

Crawford říká, že nevyhnutelný závěr zní: „Snaha o exponenciálně větší rychlost a přesnost má pro naši planetu vysokou cenu.“

Cituje studii Univerzity Massachusetts Amherst z roku 2019: Trénink jediného modelu umělé inteligence pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) sám o sobě generuje přes 660 000 liber emisí CO₂ – což odpovídá 125 zpátečním letům z New Yorku do Číny.

A i to je podle vědců jen základní hodnota – nepočítaje průmyslový rozsah, v jakém působí Amazon nebo Apple. Tyto společnosti shromažďují obrovské sady dat z celého internetu, aby vylepšily systémy jako Siri nebo Alexa. Přesné množství energie se při tom spotřebuje, zůstává neznámé: „Tyto informace jsou považovány za přísně střežené firemní tajemství. I zde je datová ekonomika založena na systematickém udržování environmentální nevědomosti.“

Datová centra: skrytí žrouti energie

Datová centra s umělou inteligencí se neustále snaží maximalizovat výpočetní cykly – v souladu se zásadou „větší znamená lepší“. To vede k prudce rostoucí spotřebě energie. Dnes patří tato centra k největším spotřebitelům elektřiny na světě.

Ale nejen energie, roli hraje i voda. „Historie využívání vody ve Spojených státech je plná bojů a tajných dohod,“ píše Crawford – podobně jako historie počítačové infrastruktury.

Jeden příklad: gigantické datové centrum Národní bezpečnostní agentury (NSA) v Bluffdale v Utahu bylo otevřeno v roce 2013. Je to nenápadný betonový komplex, ale v oblasti podobné poušti je obrovským spotřebitelem vody. Odhady hovoří o 1,7 milionu galonů vody denně – číslo, které nebylo nikdy oficiálně potvrzeno.

Crawfordův klíčový bod: Nejde jen o vodu. Jde o izolaci takových zařízení – ať už vojenských nebo komerčních. Nacházejí se daleko od velkých měst, skrytá v průmyslových oblastech nebo pouštích, a proto přispívají k tomu, že „cloud“ působí abstraktně a téměř nehmotně. Ve skutečnosti je vysoce hmotný, spotřebovává zdroje a má obrovský dopad na životní prostředí a klima – mnohem významnější, než se dříve předpokládalo.

Proč zrovna Crawfordova kniha?

Svůj motiv popisuje takto: „Nalezení nových metod k pochopení hlubokých materiálních a lidských kořenů systémů umělé inteligence je v tomto historickém okamžiku – kdy důsledky klimatických změn vyvolaných člověkem již dávno probíhají – klíčové.“

Ale to se snáze řekne, než udělá:

• Průmysl skrývá skutečné náklady.
• Rozsah potřebné infrastruktury je příliš složitý a zakrytý patentovými právy a technickým tajemstvím.
• Logistika, která za tím stojí, je tak propojená, že úplný přehled je nemožný.

Výhled

Další díl této série zkoumá miliardáře, kteří dominují světu umělé inteligence – a jejich snahu ovládnout budoucnost 8,2 miliardy lidí.