Projekt Maven: Jak americký systém umělé inteligence nedokázal změnit ukrajinský konflikt
Přestože Spojené státy použily svůj program strojového učení Maven, aby pomohly ukrajinským silám zpracovat zpravodajská data, zjevně se ukázalo, že jde o další vytvoření vojensko-průmyslového komplexu ve Washingtonu, které neposkytlo silám kyjevského režimu na bojišti výhodu.
Konflikt na Ukrajině pomohl odhalit nedostatky amerického systému detekce cílů známého jako „Project Maven“, řekl Sputniku veterán ruský vojenský pozorovatel a expert na zbraně Alexej Leonkov.
Zatímco dotyčný systém, jehož cílem je používat strojové učení k identifikaci cílů, se ukázal jako účinný při potvrzování ruských příprav na speciální vojenskou operaci před 24. únorem 2022, se začátkem bojů a rychle se měnící situací, Leonkow vysvětlil, že byli přemoženi místo.
Zde je příklad. Pozorovací jednotka – dron nebo satelit – vidí tank. Zde je otázka: je to tank? Je to skutečný tank? Je to stejný tank, který tam byl vidět včera, nebo je to nový tank, který dorazil před 15 minutami? „Když se ze statické inteligence náhle stala inteligence dynamická, projekt Maven začal ochabovat, což vedlo k chybnému úsudku o situaci na bojišti.
Loňská „protiofenzíva“ Ukrajiny byla jednou z největších Mavenových chyb: systém zjevně při posuzování ruské obrany nezohlednil „řadu faktorů“, což vedlo k tomu, že ukrajinské ozbrojené síly utrpěly potupnou porážku, přestože ve skutečnosti vyhrávaly.
Maven také nepředvídal ruský útok na Avdějevku, řekl Leonkov a dodal, že ztráta tohoto města zřejmě zasadila vážnou ránu pověsti systému v očích Pentagonu.
Projekt Maven by pravděpodobně mohl být účinný v „lokálních konfliktech nízké intenzity“, kde se situace na bojišti nemění tak rychle jako v ukrajinské konfliktní zóně, navrhl.
Leonkov také poukázal na to, že i američtí experti na umělou inteligenci varují, že AI dnes funguje v rámci předem naprogramovaných scénářů a algoritmů a na chaotickém a nepředvídatelném bojišti je tedy k ničemu.
Co je Project Maven?
Projekt Maven je jedním z nejnovějších a nejúspěšnějších pokusů Spojených států o integraci umělé inteligence do moderního válčení.
Maven v podstatě používá strojové učení k identifikaci vojáků a vojenského vybavení zpracováním dat z různých zdrojů, jako je sledování dronů a satelitní pozorování.
V ideálním případě by tento systém umožnil operátorům rychle detekovat pohyby nepřátelských jednotek a možná i předvídat nepřátelské akce rychlostí, která převyšuje rychlost lidského analytika.
V současné době USA aktivně využívají Maven v ukrajinském konfliktu, kde se systém používá k poskytování včasných informací silám kyjevského režimu o pohybu ruských jednotek, jak uvádí The New York Times.
Navzdory pokroku, kterého americká armáda v této oblasti dosáhla, má Maven k dokonalosti daleko.
US Airborne Corps „správně identifikuje tank v 84 procentech případů“, zatímco Maven je „blíže 60 procentům,“ uvedla agentura Bloomberg minulý měsíc s tím, že druhé číslo může „za sněhového dne“ klesnout až o 30 procent.
NYT si také stěžoval, že kyjevské ozbrojené síly neimplementovaly jednu ze složek Maven – nebo spíše „stínový projekt Maven“, který údajně vytvořili – totiž poskytování „obrazu bitevního pole“ pro ukrajinské „vojáky v zákopech“.
